9月1日电 “同盾做的数据‘去标识化’，就像开着飞机换发动机”，同盾科技首席架构师、技术副总裁董启江回忆，“要把底层的PB级数据要重新刷一遍，且新老并存、无缝切换，不能影响到现有业务和客户”。
董启江所说的“数据去标识化”，是指同盾在数据安全层面，于今年6月完成的公司数据流转架构整体升级，从底层架构层面支撑业务数据合规，实现数据存储与流转的“可用不可见”。
时代滚滚向前，数据意义也从原先虚拟的字节符号成为了如今核心的“生产要素”和“数字黄金”。2020年中央发布重磅文件，数据市场要素化催生新机遇，一场足以显见的数据红利热潮正在加速奔来；另一面方面，数据安全、隐私保护等挑战也日趋严峻。
如何通过引入全新的数据保护模式，使得数据安全性、隐私性在得到保证的前提下，最大限度地支持基于数据驱动的科学研究及商业活动？当下，让数据“可用不可见”成为各界共识，但也是业界最难攻克的技术课题之一。
广义的安全大致可分为网络安全、业务安全、数据安全三个维度。同盾自从成立以来，一直在安全攻防的第一线，某种意义上说，同盾的创业史也是安全领域进化史的一个缩影：从之前的传统安全手段、到现在的去标识化、将来的联邦学习，同盾几次里程碑式的举措，也为数据安全与共享的探索提供了示范。
而这一切，我们从四年前一次对话说起。
筑起“硬件长城”
“我们为什么要自建机房？作为一个初创公司，我们手上的钱并不富裕”，四年前的一天董启江把问题抛给同盾创始人、董事长蒋韬。
事实上，同盾科技自成立之初，蒋韬便决定自建机房。自建机房意味着海量投资，对一创业公司而言，这是沉重压力，意味着公司拿到融资，将有大部分投入到硬件等基础设施建设。
而且，这与当时的业界风潮并不相符。当时，大多数创业公司选择投入较低的公有云服务模式存储数据。
然而，同盾创始人蒋韬有独到见解：一定要自建机房，因为我们是独立第三方的科技企业，给客户构建一个牢不可破的安全环境是我们的立身之本，也是我们的使命，在这上面花多少钱都是值得的。
同盾的硬件长城自此修建，时间很快验证了同盾的硬件安防策略。
董启江说，“尽管当时公有云服务已经足够安全，但是后续也发生了一些公有云数据泄露、数据丢失问题。事实证明，自建机房、为客户筑成一道物理‘长城’的决定是明智的。”
而今，同盾已拥有4000台的物理机，形成了杭州、上海两个T4等级机房的格局，实现异地双活，异地容灾，成为了业内最完备的企业，至今未发生过一起数据安全事故。硬件的长城，成为同盾数据安全的基石。
建一道密不透风的墙
2016年，Facebook向英国咨询机构剑桥分析泄露用户数据，用于干预美国总统选举，引发全球关于数据安全的广泛讨论，业内纷纷采取行动。
“同盾是行业中第一批意识到数据安全紧迫性，并采取行动的企业之一。”董启江说道，“我们未雨绸缪，机房、大数据平台等很早就通过获得ISO 27001信息安全管理体系认证证书、国家信息安全等级保护三级测评等认证”。
值得一提的是，“在多方努力下，2018年11月同盾获得PCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standards)认证，建起了一道密不透风的墙，”董启江介绍，该认证是目前全球最高级别的金融数据安全标准，最权威的支付卡产业数据安全标准之一。
“除了去拿证书，真正的目的是检验我们软硬件系统安全的可靠性。”董启江所说的可靠，源于同盾采用的严格加密措施：在传输端，同盾采用HTTPS协议，并对传输的内容根据客户需求做二次加密处理，支持国际通用的加密算法MD5、AES、SHA256等，同时支持国密算法SM3、SM4等。
在这些基础工作之外，同盾研发了数据安全交换平台(DataX)。基于数据安全交换平台，同盾实现了两个功能，一是建立了一个物理隔离空间；二是为数据进和出建立了一个通道，把原来访问数据的多个渠道封闭，只留下一个通道。所有的数据都只能经过这一扇大门，而且所有经过的数据都需要做审计，保证数据的流向都是有迹可循的，可以追踪。
同时，同盾推出了数据安全交换、资产风险管理、容器安全、蜜罐技术、态势感知五大“硬核”技术，来构筑数据安全管理体系。
董启江说，同盾也率先意识到数据安全是一个动态的过程，不再是一个纯产品技术上的安全，而是需要组织规范+技术的完美整合。基于此，同盾建立了缜密的安全管理组织，并出台了数据安全管理规范等来施之以法。
数据安全的珠峰
由市场监督管理总局、国标委发布的《个人信息去标识化指南》、《大数据安全管理指南》于2020年3月正式实施，并给出了个人信息去标识化的具体指引，标志着数据安全进入了新的阶段。
而在此之前的2019年11月，同盾科技已提前着手实施数据去标识化-可用不可见项目。
同盾创始人、董事长蒋韬认为，基于数据共享和流通的分析产品和服务，市场空间巨大、前景广阔，这个趋势不可逆。同时，合规建设会成为行业企业发展的根本前提。“虽然企业合规成本会越来越高，但这有利于行业企业的长期发展，好企业会发展壮大。”
董启江分析称，原有的安全防线尽管牢固，但再严密的防守，都可能因一家防护意识淡薄的企业疏失，而祸起萧墙。解决办法之一，就是将数据库内的数据去标识化，使得入侵者无法通过撞库等方式获取数据。
在行业内，同盾率先进行了浩大的去标识化工程。
整个过程并非一帆风顺，首先去标识化相当于把底层的PB级数据重新处理，且新老并存、还要做到无缝切换，如同“开着飞机换发动机”。
其次，去标识化涉及到所有的业务线、所有的业务链，还有在线的、离线的所有系统，涉及面太广，梳理工作非常巨大。如果A系统做了，B系统没做，就会发生乱流，让整个系统瘫痪。
在董启江指挥下，去标识化工程稳步推进，他说：“同盾对所有涉敏感信息的数据全面进行了脱敏化和去标识化，将数据转换成符号，并且在存储上进行了分离处理。经去标识化处理后，底层存储和系统页面显示的都是一串‘无意义’的符号，这是经过一系列复杂算法和规则的处理，不是传统方式的简单转换，靠外部撞库攻击是无法破解的。”
就在《数据安全法(草案)》正式向社会征求意见前夕，2020年6月，经过八个月的努力，上千人日夜投入，同盾终于率先实现全站业务系统敏感数据的去标识化。当所有数据平滑迁移完成一瞬，董启江说他仿佛能听到心跳声，“我们即将攀上数据安全的珠峰”。
“但无论是传统安全措施，还是现在成功的‘去标识化’，这些成功的背后其实都是人，而且不是一个人，而是一个团队”，董启江说。
去标识化项目的成功，带来的益处是多方面的。
以企业内部数据安全为例，董启江说，传统企业主要靠制度和合约约束，比如数据工程师第一个任务就是要签保密合同，然而他仍不免有机会明文看到数据，“根据现行法律，我们开玩笑说数据分析师成为了高危行业。”
仅靠保密协议约束显然不够，而去标识化的数据，便可实现“可用不可见”，在技术上实现保障。董启江举例，同盾的分析师在大数据平台、机器学习平台做数据建模，在加工的过程中看到的都是脱敏的数据。
此外，同盾尽可能将涉及数据流转的过程自动化。客户通过系统上传加密，上传到同盾的系统，系统跑完后触达客户的整个过程全链路自动化，保证数据不经过“第三只手”。
未来，同盾科技后续还将在数据安全领域持续加大投入，董启江介绍，具有自主知识产权的智邦平台已初露头角，在多家金融机构开始试点。智邦平台将数据转化成信息、模型、认知或知识，再通过联邦的方式实现数据可用，从而保证了不同机构间数据“不流通”的前提下，实现“信用”和“信任”的流通，通过去中心化的方式从根本上解决数据安全和共享的问题。
许多年前，董启江刚入行时，曾开玩笑，当时共享数据又要避免原始数据泄漏最安全的办法是“让A公司和B公司的老总扛着机器来到宾馆，一起利用双方的原始数据分析建模拿到结果后，当场砸掉机器，通过物理销毁，避免数据泄露。”
多年后，技术早已攻克了一个个数据安全难题，然而董启江深知，对于他，对于同盾，对于整个行业而言，战事还远未结束。
他明白，这场已持续多年攻防，将成为大数据时代的主题。
